3D Gaussian Splatting
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問題点
新しい視点からのシーンのレンダリングは進化しているが、高品質な結果には時間とコストがかかる。
現在の方法では、高品質でリアルタイムのレンダリングは難しい。
解決策
カメラキャリブレーションから得られる疎な点を用いて、3Dガウス分布でシーンを表現。
3Dガウス分布の最適化と密度制御を行い、シーンを正確に表現。
高速な可視性に配慮したレンダリングアルゴリズムを開発。
結果
高品質でリアルタイム（100 fps以上）の新しい視点からのシーンレンダリングが可能。
複数のデータセットで最先端の視覚品質とリアルタイムレンダリングを実証。'
決定ベースでpoint cloudをつくり、調整を機械学習でやる
3Dモデリングのマジョリティは職人が手作業でつくる
NURFと質的に違うところは早いこと
レイトレをせず、point cloudで点群を描画